Salario 40.000
Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior – AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.
La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Funciones
- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
- Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
- Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.
- Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.
- Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
- Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.
- Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
- Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
- Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
- Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
- Mentorizar a desarrolladores junior.
- Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.
Requisitos técnicos
- 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
- Experiencia sólida con Java.
- Spring Boot.
- Hibernate / JPA.
- Experiencia frontend con:
- Angular.
- HTML y CSS.
- JavaScript / TypeScript.
- Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:
- Oracle.
- PostgreSQL.
- Diseño y consumo de APIs REST.
- Experiencia con Git y GitHub.
- Arquitectura de microservicios.
- Jenkins y pipelines CI/CD.
- Tecnologías de contenedorización:
- Docker.
- OpenShift.
AI-Native Engineering
Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:
Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.Dev.
Aplicación de IA en tareas como:
- Generación y refactorización de código.
- Documentación automatizada.
- Generación y validación de pruebas.
- Debugging y análisis de causa raíz.
- Revisiones de código y mejora de calidad.
- Automatización del SDLC.
- Optimización de la productividad del desarrollador.
Asimismo, se requiere:
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).
- Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.
- Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
- Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.
Idiomas