Desarrollador(a) Full-Stack Semi Senior at Informat S.A. – Chile | Jobyssey

Backend (Django + BFF)

· Diseñar y construir endpoints nuevos en el BFF (bff/) siguiendo el patrón ya establecido: ViewSet + get_queryset()escopeado por empresa/usuario, serializers con campos explícitos, autenticación OAuth2.

· Trabajar directamente en los módulos de dominio del backend principal (contabilidad, facturación electrónica/SII, tesorería,nómina, documentos): features, bugs, mejoras de rendimiento.

· Escribir queries eficientes con el ORM de Django — evitando N+1, respetando el enrutamiento entre múltiples bases dedatos que no permiten joins cruzados.

· Escribir y mantener tests con pytest-django, siguiendo la convención del equipo de no mockear la base de datos.

Frontend (uwigo-frontend)

· Construir features nuevas en Next.js (App Router), decidiendo con criterio cuándo usar Server Components y cuándo ClientComponents.

· Integrar con el BFF a través del patrón ya definido: Route Handlers propios como proxy (nunca fetch directo desde elcliente al backend) y Server Actions para mutaciones.

· Tipar correctamente las respuestas del backend (paginación DRF, errores) — nada de any.

· Escribir tests con Vitest + React Testing Library, colocados junto a cada página.

Transversal

· Participar en el diseño del contrato de API entre frontend y backend antes de implementarlo, no después.

· Hacer code review cruzado — tanto de PRs de backend como de frontend.

· Documentar decisiones y cambios relevantes (docs/CHANGELOG.md en ambos repos).

Qué buscamos

· Experiencia sólida con Python y un framework backend orientado a ORM relacional (Django idealmente, o equivalente concapacidad de adaptarte rápido).

· Experiencia con Django REST Framework o un framework REST similar (diseño de serializers, autenticación, permisos,paginación).

· Experiencia con React moderno; valoramos fuerte si ya trabajaste con Next.js App Router y Server Components.

· TypeScript con tipado estricto — sin recurrir a any para evitar pensar el tipo real de los datos.

· Buenas prácticas de testing en ambos lados: pytest (backend) y Vitest/React Testing Library (frontend).

· Criterio de rendimiento en bases de datos relacionales: entender qué es un N+1 y cómo evitarlo antes de que llegue aproducción.

· Comodidad trabajando con Git en flujo de PR/code review.

· Español fluido; inglés técnico para leer documentación.

· Uso activo de herramientas de IA para desarrollo (ej. Claude Code, GitHub Copilot) — en el equipo son parte habitual delflujo de trabajo diario.

Participación en proyectos de alto impacto.
Espacios para proponer y desarrollar nuevas ideas.
Equipo técnico colaborativo y cercano.
Aprendizaje constante y desafíos tecnológicos reales.
Flexibilidad y autonomía para desarrollar tu trabajo.
Oportunidades de crecimiento profesional.

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