Como parte del equipo, trabajaremos en el desarrollo fullstack de aplicaciones web y servicios que consumen y exponen APIs. Nos enfocaremos en entregar funcionalidades con calidad, mantenibilidad y seguridad, y en adoptar herramientas de IA de forma responsable para acelerar tareas y elevar el estándar de trabajo.
- Desarrollar interfaces con React.js y TypeScript, implementando componentes, flujos de UI y validaciones.
- Construir servicios backend con Node.js y consumir/crear APIs RESTful, aplicando buenas prácticas de diseño y manejo de errores.
- Gestionar datos con MongoDB y, cuando aplique, integrar Redis para optimizar rendimiento y caching.
- Participar en el ciclo completo: análisis, implementación, pruebas, despliegue y soporte.
- Trabajar con Docker y contribuir a CI/CD para automatizar calidad y entrega.
- Usar servicios cloud como GCP o AWS según necesidades del proyecto.
- Aplicar criterios de seguridad de software (autenticación y prácticas tipo OWASP) en el diseño y la implementación.
- Incorporar IA en tareas de ingeniería: generación de código, refactorización, documentación, debugging y apoyo en pruebas; además, validar y ajustar resultados antes de integrarlos al repositorio.
- Explorar y aplicar conceptos de prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAG cuando el proyecto lo requiera.
- Contribuir al diseño de integraciones con APIs de modelos de lenguaje o funcionalidades de IA dentro de la aplicación.
Buscamos una persona con experiencia intermedia en desarrollo fullstack, con una buena base técnica y motivación real por incorporar herramientas de IA de manera responsable para mejorar productividad y aportar valor al equipo.
Experiencia y conocimientos requeridos:
- Experiencia intermedia en React.js, TypeScript y Node.js.
- Conocimiento en diseño y consumo de APIs RESTful (comprensión de contratos, manejo de errores y patrones de integración).
- Experiencia con Bases de Datos NoSQL, especialmente MongoDB.
- Conocimiento base en seguridad de software, autenticación y buenas prácticas tipo OWASP.
- Familiaridad con Docker, CI/CD y servicios cloud como GCP o AWS.
IA aplicada a la ingeniería:
- Uso práctico de herramientas como GitHub Copilot, Claude, ChatGPT u otras similares.
- Capacidad para utilizar IA como apoyo en generación de código, refactorización, documentación, debugging y pruebas.
- Conocimiento base en prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAG.
- Criterio para validar y ajustar respuestas generadas por IA antes de incorporarlas al código.
Habilidades y atributos que valoraremos:
- Responsabilidad y criterio al usar IA: priorizaremos calidad, seguridad y verificabilidad.
- Orientación a la colaboración: trabajaremos con comunicación efectiva, buenas prácticas de revisión y transparencia.
- Aprendizaje continuo: nos interesa que se mantenga al día con herramientas y metodologías.
- Calidad de ingeniería: mentalidad de pruebas, mantenibilidad y eficiencia.
- Autonomía para tomar iniciativas y proponer mejoras dentro de un marco acordado.
La posición se integra a una cultura de trabajo colaborativo, con enfoque en aprendizaje constante y metodologías ágiles, donde el crecimiento técnico y profesional es parte del día a día.
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.