Databricks Data Engineer
Joyful Craftsmen AG · Czechia, Switzerland ·
- Work mode
- Remote
- Category
- Data engineering
- Company size
- 11-50
Joyful Craftsmen AG · Czechia, Switzerland ·
Mid-to-senior hands-on data engineer supporting a large financial institution: designing, optimizing, and running big-data pipelines on Databricks with PySpark and Delta Lake, applying CI/CD with Jenkins plus DevOps/MLOps practices. Core stack includes Databricks, Azure, Jenkins, and Databricks Asset Bundles.
Jsme Microsoft Data Platform Competence Center, přední odborníci na Microsoft datové technologie. Máme reálné zkušenosti se všemi trendy datových technologií, jako je Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, Purview, SQL Database, Palantir, Oracle a další. Neustále se učíme nové funkce a ladíme naše postupy, tím se stále zlepšujeme, testujeme a implementujeme nové inovace v oblasti dat a AI.
Naši lidé jsou pro nás klíčoví. Je nás už 40 v týmu a působíme jak v Česku, tak ve Švýcarsku.
Hledáme Mid až Senior Data Engineera se silnou znalostí Databricks, který bude podporovat velkou finanční instituci při návrhu, optimalizaci a provozu big-data řešení. Jedná se o hands-on roli, vhodnou pro zkušeného specialistu, který dokáže pracovat samostatně, převzít odpovědnost za datové pipeline. Staneš se součástí datového týmu zaměřeného na škálovatelná, produkčně nasaditelná řešení využívající Databricks, PySpark a Delta Lake, s důrazem na automatizaci, CI/CD a DevOps / MLOps best practices.
Návrh, vývoj a optimalizace datových pipeline na Databricks pomocí PySpark a Delta Lake
Vývoj a údržba robustních a škálovatelných big-data řešení s důrazem na výkon a spolehlivost
Podpora automatizace a orchestrace datových workflow pomocí Jenkins
Uplatňování DevOps / MLOps principů pro plynulé nasazování a provoz v produkčním prostředí
Podílení se na optimalizaci produkčního provozu, včetně nákladové efektivity (FinOps)
Práce s Databricks Asset Bundles pro standardizované a opakovatelné deploymenty
Úzká spolupráce se stakeholdery, aktivní upřesňování požadavků a konstruktivní zpochybňování nejasných zadání
Monitoring, řešení problémů a průběžné zlepšování existujících datových pipeline
Silná praktická znalost PySpark a Delta Lake
Dobré porozumění big-data zpracování, datovým pipeline a produkčnímu data engineeringu
Zkušenost s CI/CD pipeline a Jenkins
Znalost DevOps / MLOps přístupů v kontextu data engineeringu
Schopnost pracovat samostatně, převzít odpovědnost a jasně komunikovat v komplexním prostředí
Silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy
Zkušenost z oblasti bankovnictví nebo finančních služeb
Znalost FinOps nebo optimalizace nákladů v cloudových platformách
Databricks certifikace (Associate nebo Professional)
Poznáváš se? Skvělé! U nás ti dáme podporu, pro vše, co potřebuješ a příležitost zazářit!
Možnost pracovat z domova nebo i kanceláře, tak jak ti to vyhovuje (žádné omezování)
Až 30 dní volna na osobní a firemní rozvoj, školení dle vlastního výběru (MS certifikace, zahraniční konference, školení...)
Moderní, prostorná kancelář v centru Prahy s terasou, grilem a vlastní pípou a možností využití terasy i pro osobní účely a akce
Ergonomicky vybavené pracovní místo (polohovatelný stůl, nastavitelná a pohodlná židle, velký monitor nebo dva), pracovní místo v tiché místnosti nebo open space, dle preferencí
Navíc ti dáme předplatné Microsoft Visual Studio Enterprise (MPN), včetně cca $100 měsíčně na hraní si v prostředí Azure
Občerstvení je stále k dispozici (ovoce, káva, čaj, nealko, čokoláda, oříšky, pivo …)
Pošli nám svůj životopis a Justýna nebo Martina se ti ozvou co nejdříve a domluví se s tebou na online setkání.