Data Warehouse Engineer

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich. Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen. Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Rolle:

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

Verantwortung:

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen
• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften
• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung
• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform
• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg
• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen
• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik
• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten
• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten
• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen
• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld
• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

Qualifikationen:

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle
• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung
• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil
• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen
• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten
• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren
• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse
• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen
• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Eingespieltes und dynamisches Team

Arbeitsort
Zürich