Data & Software Engineering Tech Lead (Hybrid)

We’re seeking an experienced engineering leader to join our Cloud and Platform Security team as a Data & Software Engineering Tech Lead to lead engineering teams and partner closely with security, product, and platform stakeholders to build secure, reliable, and scalable data platforms, services, and workflows. The role sits at the intersection of security, data, and software engineering where you will apply strong engineering fundamentals to complex security and business problems, building the data foundations, platforms, services, and automation needed to improve how security data is collected, processed, analyzed, and used across the organization. In the Technology division, we leverage innovation to build the connections and capabilities that power our Firm, enabling our clients and colleagues to redefine markets and shape the future of our communities. This is a Cybersecurity Engineering Manager position at Vice‑President level, which is part of the job family responsible for providing specialist cyber expertise and creating solutions that protect the organization's systems and networks against actual and potential security threats and vulnerabilities. Since1935, MorganStanley is known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clientsandourcommunitiesinmore than40countriesaroundtheworld.

What you’ll do in the role:

• Define and execute the technical strategy and roadmap for data and software engineering capabilities supporting cloud and platform security.
• Develop scalable, end-to-end data platforms and services supporting security telemetry, risk analytics, compliance, vulnerability management, and related security use cases.
• Design and build data pipelines, APIs, services, integrations, and platform capabilities that enable security teams to efficiently access and act on high-quality data.
• Establish engineering standards, secure‑by‑design principles, and best practices across software, data, and platform engineering to ensure reliability, data quality, observability, governance, resilience, and performance of security platforms.
• Lead solution architecture and technical design, including integration patterns, data architecture, threat modeling, and alignment with enterprise security and regulatory requirements.
• Oversee the development and operation of cloud‑based platforms processing high‑volume security telemetry, including logs, alerts, audit trails, vulnerabilities, and asset data.
• Build reusable platforms, services, and automation that enable security teams to solve problems at scale and reduce manual processes.
• Evaluate emerging technologies, AI capabilities, and engineering approaches to improve security outcomes, analyst workflows, and operational efficiency.
• Lead, mentor, and develop engineering specialists while partnering with cross‑functional stakeholders to deliver secure, high‑impact outcomes.

What you’ll bring to the role:

• Bachelor's degree or equivalent experience in Computer Science, Engineering, Cybersecurity, or a related field.
• 8+ years of experience in software engineering, data engineering, platform engineering, or a combination of these disciplines.
• At least 2 years of experience in a technical leadership role (i.e., Tech Lead, Engineering Manager) with strong communication, stakeholder management, and collaboration skills.
• Experience designing, building, testing, and operating production‑grade software, data platforms, APIs, or distributed systems.
• Experience working with large‑scale datasets and building reliable systems for data ingestion, processing, transformation, storage, and consumption.
• Understanding of distributed systems, data architecture, cloud technologies, security engineering, and modern software development practices.
• Experience with production engineering disciplines including observability, reliability, performance, security, and operational support.
• Experience with modern cloud data platforms, streaming technologies, or large‑scale analytics systems is an asset.
• Familiarity with machine learning, generative AI, large language models, or AI‑enabled applications is preferred.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office. Knowledge of French and English is required.

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values – putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back – aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work. To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser. Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents. Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

Chef(fe) technique, ingénierie des données et du logiciel (hybride)

Nous sommes à la recherche d’un(e) leader expérimenté(e) en ingénierie pour rejoindre notre équipe Sécurité du nuage et des plateformes à titre de chef(fe) technique, ingénierie des données et du logiciel. Cette personne dirigera des équipes d’ingénierie et collaborera étroitement avec les parties prenantes en sécurité, produit et plateforme afin de concevoir des plateformes de données, des services et des flux de travail sécurisés, fiables et évolutifs.

Ce rôle se situe à l’intersection de la sécurité, des données et de l’ingénierie logicielle, où vous mettrez à profit de solides bases en ingénierie pour résoudre des enjeux complexes de sécurité et d’affaires, en bâtissant les fondations de données, les plateformes, les services et les solutions d’automatisation nécessaires pour améliorer la collecte, le traitement, l’analyse et l’utilisation des données de sécurité dans l’ensemble de l’organisation.

Ce que vous ferez dans ce rôle :

• Définir et mettre en œuvre la stratégie technique et la feuille de route relatives aux capacités d’ingénierie des données et du logiciel soutenant la sécurité du nuage et des plateformes.
• Développer des plateformes et des services de données complets et évolutifs prenant en charge la télémétrie de sécurité, l’analyse des risques, la conformité, la gestion des vulnérabilités et les cas d’utilisation connexes.
• Concevoir et développer des pipelines de données, des API, des services, des intégrations et des capacités de plateforme permettant aux équipes de sécurité d’accéder efficacement à des données de haute qualité et d’agir en fonction de celles‑ci.
• Établir des normes d’ingénierie, des principes de sécurité intégrée dès la conception (« secure by design ») et des pratiques exemplaires en ingénierie logicielle, des données et des plateformes afin d’assurer la fiabilité, la qualité des données, l’observabilité, la gouvernance, la résilience et la performance des plateformes de sécurité.
• Diriger l’architecture des solutions et la conception technique, notamment les modèles d’intégration, l’architecture des données, la modélisation des menaces ainsi que l’alignement avec les exigences de sécurité organisationnelles et réglementaires.
• Superviser le développement et l’exploitation de plateformes infonuagiques traitant un volume élevé de données de télémétrie de sécurité, y compris les journaux, les alertes, les pistes d’audit, les vulnérabilités et les données relatives aux actifs.
• Développer des plateformes, des services et des solutions d’automatisation réutilisables permettant aux équipes de sécurité de résoudre des problèmes à grande échelle et de réduire les processus manuels.
• Évaluer les technologies émergentes, les capacités d’intelligence artificielle et les approches d’ingénierie afin d’améliorer les résultats en matière de sécurité, les flux de travail des analystes et l’efficacité opérationnelle.
• Diriger, encadrer et développer des spécialistes en ingénierie tout en collaborant avec des parties prenantes multidisciplinaires afin d’obtenir des résultats sécurisés à fort impact.

Ce que vous apporterez au rôle :

• Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique, en ingénierie, en cybersécurité ou dans un domaine connexe.
• Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, en ingénierie des données, en ingénierie des plateformes ou dans une combinaison de ces disciplines.
• Au moins 2 ans d’expérience dans un rôle de leadership technique (p. ex., chef(fe) technique ou gestionnaire d’ingénierie), avec de solides compétences en communication, en gestion des parties prenantes et en collaboration.
• Expérience de la conception, du développement, des essais et de l’exploitation de logiciels, de plateformes de données, d’API ou de systèmes distribués de qualité production.
• Expérience du travail avec des ensembles de données à grande échelle et de la création de systèmes fiables pour l’ingestion, le traitement, la transformation, le stockage et l’exploitation des données.
• Bonne compréhension des systèmes distribués, l’architecture des données, des technologies infonuagiques, de l’ingénierie de la sécurité et des pratiques modernes de développement logiciel.
• Expérience des disciplines de l’ingénierie de production, notamment l’observabilité, la fiabilité, la performance, la sécurité et le soutien opérationnel.
• L’expérience des plateformes modernes de données infonuagiques, des technologies de transmission en continu (streaming) ou des systèmes d’analyse à grande échelle constitue un atout.
• Une connaissance de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle générative, des grands modèles de langage ou des applications alimentées par l’IA est considérée comme un avantage.

Tous nos postes sont situés à Montréal, Québec. Nous offrons un mode de travail hybride, combinant télétravail et présence au bureau. La connaissance du français et de l’anglais est requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforçons d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification.

CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:

Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manière qui nous distingue des autres – et cela fait 90 ans que nous procédons ainsi. Nos valeurs – donner la priorité à nos clients, agir de manière intègre, innover grâce à des idées exceptionnelles, s’engager en faveur de la diversité et de l’inclusion, et s’investir dans la société – ne sont pas de simples convictions : elles guident les décisions que nous prenons chaque jour afin d’agir dans l’intérêt de nos clients, de nos communautés et de nos plus de 80 000 collaborateurs répartis dans 1 200 bureaux à travers 42 pays.

Chez Morgan Stanley,vous aurez l'occasion de travailler aux côtés des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement où vous bénéficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos équipes sont composées de collaborateurs infatigables et d'esprits créatifs, qui puisent leur inspiration dans la diversité de leurs parcours et des expériences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles à chaque étape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complémentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe également de nombreuses possibilités d'évolution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de détermination dans leur travail. Pour en savoir plus sur nos bureaux à travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.

Morgan Stanley est un employeur garantissant l'égalité des chances, qui s'engage à constituer et à maintenir un effectif diversifié en termes d'expérience et d'origine. Nos efforts en matière de recrutement témoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutées, formées et promues en fonction de leurs compétences et de leurs talents. Notre personnel est le reflet d'un large éventail des communautés mondiales au sein desquelles nous exerçons nos activités, apportant ainsi une grande diversité de parcours, de talents, de points de vue et d'expériences.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.

At Morgan Stanley, we advise, originate, trade, manage and distribute capital for people, governments and institutions, always with a standard of excellence and guided by our core values. Morgan Stanley is dedicated to providing first‑class service to our clients, in a way that reflects our commitment to creating a more sustainable future and fostering stronger communities around the world. In each line of business, we strive to demonstrate our belief in the power of transformative thinking, innovative strategies and leading‑edge solutions—and in the ability of capital to work for the benefit of all society.