NEXTON · Paris, IDF, fr ·
The Senior Data Scientist will design and deploy machine learning models within an agile squad, managing the full project lifecycle from exploration to production. The role requires strong technical skills in Python, AWS, and ML frameworks, alongside the ability to communicate complex findings to non-technical stakeholders.
Coface · Casablanca, Casablanca-Settat, ma
Devoteam · Casablanca, ma
Decathlon Digital FR · Paris, Paris, France
Informatis-TS · Paris, France
NEXTON recrute un Data Scientist Senior H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Nous avons besoin d’un profil Data Scientist Senior qui sera amené à intervenir sur la conception des modèles ML pour les cas d’usage identifiés en lien avec PO/BA des squads concernées ainsi que l’équipe de Dev, ceci dans un cadre agile. Il est attendu du Data Scientist de fortes compétences techniques mais aussi de solides connaissances dans la maitrise d’ouvrage de projet (suivi des taches, animation, présentation des avancées, cadrage, …) pour porter toute la chaine de fabrication du projet
Tes missions :
Travailler les cas d’usage métier avec la squad : déclinaison opérationnelle, socle technologique et algorithmes adaptés, recherche des données pertinentes, approche méthodologique.
Mener les phases d’exploration et de prototypage : analyse des données, test de différents algorithmes, évaluation des performances.
Porter les développements des cas d’usage : optimisation du modèle, construction du pipeline, déploiement en production, mise en place du monitoring.
Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage, ou de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances
Industrialiser le déploiement des produits ML ou IA dans les différents environnements et en assurer le RUN
Vulgariser les résultats/livrables à un public non technique
Tu justifies de +7 ans ans d’expérience sur :
programmation (Python, Scala, Bash), CI/CD, versioning Git, tests unitaires, AWS
Techniques statistiques et machine learning (adapter un algorithme à une problématique précise)
Librairies statistiques & Machine Learning : Skleam, Caret, pandas/data.table, numpy, PySpark, etc.
Connaissance d’au moins un environnement (langage + package) permettant l’expérimentation et le prototypage des applications
Et tu as :
De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numérique
Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes
Une vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques
Un excellent relationnel et une écoute active des besoins métier
Un anglais courant, à l’oral comme à l’écrit
Pourquoi choisir NEXTON ?
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.
▶ Des formations pour te réinventer et progresser.
▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !
NEXTON
Pulsover · Rouen, France