Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, vivência com modelos de risco de crédito e prática com grandes volumes de dados. Para isso, é essencial unir expertise em machine learning e estatística, visão de negócio para traduzir métricas em estratégias de crédito, e produtização e monitoramento de modelos.
Sua missão será construir e evoluir a inteligência preditiva de crédito do Asaas, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.
Atuamos com o modelo remoto/home office.
- Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança, além dos times de Produto de Crédito.
- Conduzir projetos de Data Science com autonomia, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações até a entrega em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas da solução.
- Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos (experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração), incluindo definição de métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift.
- Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito.
- Desenvolver e manter agentes de inteligência artificial para auxiliar os times de Produto e Negócio na exploração dos dados referentes aos produtos de Crédito.
- Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.
- Machine Learning: Prática em inferência estatística e na aplicação prática de modelos de ML para a resolução de problemas de negócio.
- Manipulação de Big Data: Proficiência em SQL, Python e Spark para processamento, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
- Produtização de Modelos: Experiência em colocar modelos de machine learning em produção (arquiteturas live e batch) e mantê-los operacionais.
- Risco de Crédito: Familiaridade com modelos preditivos (application, behaviour ou collection), métricas e KPIs de crédito, com foco em cartão de crédito.
- Visão de Negócio: Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e traduzir métricas estatísticas em impactos práticos para o negócio.
- Boas Práticas de Código: Familiaridade com práticas de desenvolvimento estruturado e versionamento de código (Git).
- Formação Acadêmica: Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Experiência com Databricks (Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
- Experiência com Databricks (Genie Spaces) na construção de agentes para automatização de rotinas manuais.
- Experiência com outros produtos de crédito como Antecipação de Recebíveis e Empréstimo.
- Atuação no desenvolvimento de modelos de risco de inadimplência e concessão de limite de cartão de crédito.
- Prática com testes de hipótese e melhorias em testes A/B estruturados.
- Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais, métodos Bayesianos.
- Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow e Kedro).
- Familiaridade com AWS.
Modelo de trabalho
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
- Contratação CLT.