Data Scientist met liefde voor Data Engineering en AI gezocht
Isatis Business Solutions · Netherlands ·
- Category
- Data engineering
Isatis Business Solutions · Netherlands ·
The Preferred Supplier · 's-Hertogenbosch, NB, Netherlands
· SCHIEDAM, Netherlands
railinnovatorsgroup · Rotterdam, Zuid-Holland, Netherlands
Aestate / ontrafelexperts · Netherlands
Placed by Isatis Business Solutions at a large logistics client in the Rotterdam region, this Data Scientist builds and improves models and ETL/database processes, sets up monitoring for model and data drift, and translates business questions into working data solutions using Python, scikit-learn, XGBoost, Power BI, Oracle and SQL Server, mostly on-site.
Ben jij zo’n Data Scientist die niet alleen blij wordt van modellen bouwen, maar ook van zorgen dat ze landen in de praktijk?Voor een mooie opdracht bij een grote speler in de logistieke sector zoeken wij vanuit IBS een Data Scientist die graag de brug slaat tussen data science, data engineering, AI en businessvraagstukken.
Je gaat aan de slag in een multidisciplinair team met developers, een data engineer/scientist, tester, designer en product owner. Een compact team met een sterke can-do mentaliteit, waar de lijnen kort zijn en waar zichtbaar resultaat belangrijker is dan grote plannen zonder actie.
Wat deze opdracht interessant maakt?
Je werkt aan bestaande en nieuwe modellen, procedures en ETL-processen. Je denkt mee over datakwaliteit, monitoring, databaseprocessen en de verdere inzet van AI en data science binnen een complexe operationele omgeving. Dit doe je door vanuit je discipline de lead te pakken en aan te sturen.
We zoeken iemand die energie krijgt van:
Het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van modellen en algoritmes
Het automatiseren en optimaliseren van databaseprocessen
Het opzetten van monitoring rondom outliers, model drift en data drift
Het vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
Het werken in een Agile/Scrum team met een pragmatische instelling
Het bouwen aan oplossingen die technischsterk zijn, maar vooral ook werken in de praktijk
Qua stack is ervaring met onder andere Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, Random Forests, XGBoost, Power BI, Oracle/PL-SQL en Microsoft SQL Server relevant. Ervaring met Linux, Docker en release management is mooi meegenomen.
Je bent analytisch sterk, proactief, open in de samenwerking en je vindt het leuk om business en techniek met elkaar te verbinden. Je hoeft niet alleen de perfecte code te schrijven, maar snapt ook waarom een oplossing wel of niet werkt voor de mensen die ermee moeten werken.
De opdracht is in de regio Rotterdam en vraagt om meerdere dagen per week op locatie werken. Daar staat tegenover dat je terechtkomt in een omgeving waar data direct raakt aan processen, operatie en besluitvorming.
Lijkt dit je interessant, of ken je iemand die hier goed op zou passen?
D-Data · Netherlands