En Neoris · Monterrey, Mexico ·
Data Scientist / ML Engineer at Neoris (Monterrey, on-site) who builds, trains, evaluates, and continuously improves a predictive ML model within a strategic data initiative. Day-to-day spans data exploration and cleaning, feature engineering, model training and validation in Python, and post-deployment monitoring.
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data Science Machine Learning.
Buscamos un(a) Data Scientist / Machine Learning Engineer para participar en el desarrollo de un modelo predictivo dentro de una iniciativa estratégica basada en datos. La persona será parte fundamental del proceso de construcción del modelo, colaborando activamente en el diseño, entrenamiento, evaluación y mejora continua de soluciones de Machine Learning.
Este rol tendrá participación directa en decisiones técnicas relacionadas con el modelado, trabajando de forma colaborativa con el equipo para asegurar la calidad y desempeño del modelo.
Responsabilidades Principales
· Desarrollar y entrenar modelos predictivos utilizando Python.
· Participar en el ciclo completo de Machine Learning:
o análisis y entendimiento de datos,
o limpieza y preparación de información,
o feature engineering,
o entrenamiento y validación de modelos.
· Apoyar en la selección y evaluación de algoritmos de Machine Learning según las necesidades del proyecto.
· Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y oportunidades.
· Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas estadísticas.
· Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
· Documentar procesos, experimentos y resultados del desarrollo del modelo.
· Apoyar el monitoreo y mejora continua del modelo una vez implementado.
Requisitos Indispensables
· Licenciatura en Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.
·
· Sólidos conocimientos acerca de Modelos Predictivos.
· Experiencia comprobable desarrollando y entrenando modelos de Machine Learning o modelos predictivos.
· Experiencia práctica programando en Python.
· Conocimiento y uso de librerías como:
o Scikit-learn
o TensorFlow / Keras o PyTorch (al menos una)
· Conocimientos sólidos en:
o aprendizaje supervisado y no supervisado,
o evaluación y validación de modelos,
o preparación y limpieza de datos.
· Capacidad para trabajar de manera autónoma dentro de un equipo técnico.
· Nivel de inglés intermedio.
Requisitos Deseables
· Experiencia participando en proyectos reales de modelos predictivos.
· Conocimiento básico de despliegue o monitoreo de modelos.
· Familiaridad con entornos colaborativos o metodologías ágiles.
· Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Habilidades Blandas
· Pensamiento analítico y orientación a solución de problemas.
· Organización y buena documentación del trabajo técnico.
· Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
· Interés por aprendizaje continuo en Machine Learning.
Impacto del Rol
La persona contribuirá directamente al desarrollo y evolución del modelo predictivo, siendo un miembro clave del equipo técnico y participando activamente en la construcción de la solución.
Ofrecemos:
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Luis Gerardo
#LI-LG1