Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)
eWolff GmbH · Bielefeld, Germany ·
- Category
- Data science
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan.
In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei?
Zur Unterstützung suchen wir eine/n
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baue mit uns die Grundlage für verlässliche Datenprodukte - skalierbar, code-basiert, qualitätsorientiert und nah am Business.
Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.
Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen
Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery
Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter
Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern
Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar
Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern
Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team
Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen
Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet
Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen
Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen
Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben
Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach
Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe
Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern
Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab
Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
Vereinbarkeit: Beratun...
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei?
Zur Unterstützung suchen wir eine/n
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baue mit uns die Grundlage für verlässliche Datenprodukte - skalierbar, code-basiert, qualitätsorientiert und nah am Business.
Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.
Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen
Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery
Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter
Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern
Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar
Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern
Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team
Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen
Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet
Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen
Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen
Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben
Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach
Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe
Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern
Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab
Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
Vereinbarkeit: Beratun...
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung