Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)
DIS AG Germany · Dresden, Germany ·
- Employment
- Full time
- Category
- Data science
Data Scientist in Dresden (placed via staffing firm DIS AG) who combines machine learning, data analysis, and software development for industrial machinery: analyzing operational, measurement, and simulation data and time series, building ML models for classification, anomaly detection, and forecasting, and contributing to PLC control software (Structured Text/Siemens SCL) and AI edge devices.
Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative
Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das
Richtige für Sie! Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen
wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) ,
der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet
und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.
Aufgaben Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und
Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen
Verfahren und Methoden des Machine Learning Entwicklung und
Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation,
Regression, Anomalieerkennung und Prognosen Aufbereitung und
Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten,
Services und technischen Prozessen Mitarbeit an der Pflege und
Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw.
Siemens SCL (IEC 61131-3) Unterstützung bei der Parametrierung,
Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung
von Inbetriebnahmen Mitwirkung bei Störungsanalysen und der
kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung Mitarbeit an der
Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte
Steuerungslösungen Profil Erfahrung in der Analyse von
Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning Kenntnisse
in Python und idealerweise mit scikit-learn , TensorFlow oder PyTorch
Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured
Text (ST) bzw. SCL Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie
Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische
Systeme Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Von Vorteil, aber kein Muss:
Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen
Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik
Perspektiven Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem
Umweltbezug. Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger
Technologien. Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und
Anlagentechnik. Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von
Anlagen, Prozessen und Services. Mitgestaltung intelligenter und
zukunftsorientierter Steuerungslösungen. Interessiert? Bei uns wird
Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen
spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
bewerben" klicken! Kontakt zu uns Herr Vincent Stapel
[email protected] +49 0351 4391026
Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das
Richtige für Sie! Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen
wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) ,
der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet
und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.
Aufgaben Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und
Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen
Verfahren und Methoden des Machine Learning Entwicklung und
Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation,
Regression, Anomalieerkennung und Prognosen Aufbereitung und
Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten,
Services und technischen Prozessen Mitarbeit an der Pflege und
Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw.
Siemens SCL (IEC 61131-3) Unterstützung bei der Parametrierung,
Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung
von Inbetriebnahmen Mitwirkung bei Störungsanalysen und der
kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung Mitarbeit an der
Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte
Steuerungslösungen Profil Erfahrung in der Analyse von
Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning Kenntnisse
in Python und idealerweise mit scikit-learn , TensorFlow oder PyTorch
Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured
Text (ST) bzw. SCL Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie
Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische
Systeme Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Von Vorteil, aber kein Muss:
Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen
Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik
Perspektiven Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem
Umweltbezug. Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger
Technologien. Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und
Anlagentechnik. Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von
Anlagen, Prozessen und Services. Mitgestaltung intelligenter und
zukunftsorientierter Steuerungslösungen. Interessiert? Bei uns wird
Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen
spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
bewerben" klicken! Kontakt zu uns Herr Vincent Stapel
[email protected] +49 0351 4391026