Data Scientist - LLM (m/w/d) (Data Scientist)
TÜV SÜD Digital Service GmbH · München, Germany ·
- Employment
- Full time
- Category
- Data science
Bei der TÜV SÜD Gruppe leben wir unsere Leidenschaft für Technik. Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieses Fortschritts zu sein. Wir testen, wir zertifizieren, wir prüfen, wir beraten. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir leben Technologie, wir streben nach professioneller Exzellenz, wir setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind die TÜV SÜD Gruppe.
Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist von Vorteil.
Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert
Werden Sie Teil unseres Teams! Wir bieten Ihnen eine sichere Anstellung in einem freundlichen, teamorientierten Umfeld mit internationaler Ausrichtung. Sie profitieren von flachen Hierarchien, einer Kultur der offenen Tür sowie umfangreichen internen und externen Weiterbildungsangeboten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Im Rahmen der Unternehmensrichtlinien ist mobiles Arbeiten möglich, und wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Sozialleistungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Unser Team zeichnet sich durch eine ausgeprägte praxisorientierte „Can-do“-Einstellung und eine Erfolgsbilanz mit herausragenden Ergebnissen aus. Wir legen mehr Wert darauf, robuste und wirkungsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, als aus Perfektionismus Verzögerungen in Kauf zu nehmen; wir bevorzugen Einfachheit gegenüber unnötiger Komplexität; wir investieren in Tools, um manuellen Aufwand zu reduzieren, und konzentrieren uns darauf, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist von Vorteil.
Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert
Werden Sie Teil unseres Teams! Wir bieten Ihnen eine sichere Anstellung in einem freundlichen, teamorientierten Umfeld mit internationaler Ausrichtung. Sie profitieren von flachen Hierarchien, einer Kultur der offenen Tür sowie umfangreichen internen und externen Weiterbildungsangeboten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Im Rahmen der Unternehmensrichtlinien ist mobiles Arbeiten möglich, und wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Sozialleistungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Unser Team zeichnet sich durch eine ausgeprägte praxisorientierte „Can-do“-Einstellung und eine Erfolgsbilanz mit herausragenden Ergebnissen aus. Wir legen mehr Wert darauf, robuste und wirkungsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, als aus Perfektionismus Verzögerungen in Kauf zu nehmen; wir bevorzugen Einfachheit gegenüber unnötiger Komplexität; wir investieren in Tools, um manuellen Aufwand zu reduzieren, und konzentrieren uns darauf, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung