Data Scientist (H/F)

Missions du poste :

Rattaché(e) à la Direction Data, vous contribuerez au développement de solutions analytiques avancées visant à valoriser les données de la Banque et à accompagner la prise de décision. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de modèles de Data Science et d'Intelligence Artificielle répondant à des enjeux métiers variés.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle adaptés aux besoins de la Banque ;
• Explorer, préparer et analyser des volumes importants de données structurées et non structurées afin d'en extraire des insights à forte valeur ajoutée ;
• Développer des cas d'usage Data autour de la connaissance client, de la détection de fraude, de la gestion des risques, du pilotage de la performance ou encore de la personnalisation des services ;
• Évaluer la performance des modèles, assurer leur amélioration continue et veiller à leur industrialisation ;
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Engineering, Data Architecture et IT afin de garantir l'intégration des modèles dans le SI de la Banque ;
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de Data Science, de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle ;
• Réaliser une veille technologique continue sur les évolutions du domaine et proposer de nouveaux cas d'usage innovants à forte valeur ajoutée.

Profil recherché :

• Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent ;
• Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en Data Science, idéalement acquise au sein d'un établissement bancaire ou d'un environnement financier ;
• Excellente maîtrise de Python ainsi que des principales bibliothèques de Data Science et de Machine Learning (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent) ;
• Bonne maîtrise de SQL ainsi que des techniques de préparation, d'exploration et de modélisation des données ;
• Bonne connaissance des environnements Big Data et des plateformes Cloud Data constitue un atout ;
• Maîtrise des techniques de Machine Learning, de modélisation prédictive et de traitement statistique des données ;
• Une expérience en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering, Agents IA) constitue un atout ;
• Capacité à vulgariser des analyses complexes et à transformer des problématiques métiers en solutions Data concrètes ;
• Esprit d'analyse, curiosité, rigueur et forte capacité d'innovation ;
• Bonne maîtrise du français ; un niveau professionnel en anglais constitue un atout.