Rolex ·
Data Scientist in Rolex's Production division (Geneva) applying machine learning to industrial performance, process control and quality, including computer-vision use cases like anomaly detection and diagnostics. Core stack is Python (PyTorch, pandas, scikit-learn, MLflow) with Git-based collaboration and model industrialization.
Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision.
Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.
Rôle et responsabilités :
Compétences techniques :
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).