Data scientist (H/F)

Qui sommes-nous ?

Veuillez vous assurer de lire entièrement l'aperçu et les exigences pour cette opportunité d'emploi ci-dessous.

Loom est une société de conseil bordelaise en pleine croissance, reconnue pour son expertise en pilotage de projets IT et pour la qualité de sa relation avec ses clients comme avec ses consultants.

Portée par une équipe de Loomers passionnés, l’entreprise place l’humain, la proximité et l’exigence au centre de son fonctionnement.

Chez Loom, tu trouveras :

• Des missions stimulantes 100 % Bordeaux,
• Un accompagnement RH et opérationnel constant,
• Un environnement bienveillant, agile et dynamique,
• Une vraie participation à la vie interne : meet-ups, afterworks, ateliers, salons…

Tu bénéficies des avantages suivants :

• Titres Restaurants
• Mutuelle Entreprise
• Remboursement frais de transports (50%)
• RTT

Rejoindre Loom, c’est intégrer une équipe soudée et ambitieuse, où esprit collectif, autonomie et compétences font la différence.

Contexte :

Dans le cadre de l’accompagnement de l’un de nos clients dans un ambitieux programme de transformation et de migration de son SI, nous recherchons un Data Scientist Confirmé.

Vous rejoindrez une équipe Data Science en charge de développer des analyses avancées et des solutions de Machine Learning, de l’exploration des données jusqu’à leur mise en production et leur suivi.

Les missions principales :

• Concevoir et développer des modèles prédictifs, notamment en Machine Learning, et accompagner leur mise en production.
• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires afin d’identifier des tendances et produire des recommandations.
• Développer et automatiser des outils et méthodes statistiques pour répondre aux besoins métiers.
• Exploiter et valoriser les données à travers des études prospectives et des analyses avancées.
• Participer à l’exploration de nouveaux usages en Data Science et IA, notamment autour de l’IA générative et des architectures agentiques.

Infos principales :

• profil disposant d’au moins 3 ans d’expérience en Data Science, avec une solide expérience en modélisation, statistiques et traitement des données en entreprise.
• Maîtrise de Python et SQL et bonne connaissance de l’écosystème Data, notamment Dataiku et Snowflake. xtajcwe
• La connaissance de Tableau, des API, Kubernetes (K8s) et des technologies d’IA générative constitue un plus ; une expérience avec des outils tels que Cursor, Azure AI Foundry ou DUST est appréciée.
• salaire : 38 € brut annuel