Data Scientist (Audio / Антидипфейк)

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.

Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.

Обязанности

• Поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение.
• Разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей.
• Написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио — зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее.
• Анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио.
• Экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения.
• Изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV.
• Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее.
• Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей.
• Свободное владение PyTorch.
• Владение методами классического ML.
• Знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.

Будет плюсом:

• Опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи.
• Опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.

Условия

• Комфортный современный офис БЦ Оружейный.
• Гибридный формат работы после испытательного срока.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.