Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede.
¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil analítico que garantice el desempeño, la confiabilidad y la evolución continua de los activos de Inteligencia Artificial y GenAI. Tu participación será clave para construir prácticas de monitoreo sostenibles, aplicando conocimientos en MLOps, frameworks de Machine Learning y grandes modelos de lenguaje, para asegurar que nuestras soluciones generen valor constante para el negocio durante todo su ciclo de vida.
Principales Responsabilidades
Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.
Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.
Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado.
Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto.
Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria.
Retos del Puesto Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco. Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.
Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Indispensables:
Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs).
Idioma inglés técnico.
Conocimientos Deseables:
Diplomados o certificaciones en IA Generativa.
Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines. Experiencia: 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.
Competencias Clave Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo
¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en 'Solicitar'.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.