Data Scientist

Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa)
Forma zatrudnienia: umowa o pracę/ B2B
Tryb pracy: 3 dni w tygodniu z biura

Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji z sektora przemysłowo-handlowego – poszukujemy Senior Commercial Data Scientist na nowo utworzone stanowisko w obszarze Digital & Analytics. Rola powstaje w związku z dynamicznym rozwojem firmy. Osoba na tym stanowisku będzie realnie wpływać na decyzje komercyjne, pricingowe oraz strategię sprzedaży w skali międzynarodowej.

Zakres obowiązków

• Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów optymalizacyjnych (pricing, forecasting, marża, sprzedaż)
• Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i możliwości wzrostu
• Ścisła współpraca z zespołami komercyjnymi i finansowymi
• Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
• Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów
• Budowa dashboardów i wizualizacji wspierających decyzje zarządcze
• Udział w nowych projektach od pierwszych miesięcy współpracy
• Rozwijanie standardów i najlepszych praktyk Data Science w organizacji
  

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (Data Science, Statystyka, Informatyka, Ekonomia lub pokrewne)
• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Advanced Analytics
• Doświadczenie w projektach o realnym wpływie biznesowym (mile widziane środowisko B2B)
• Bardzo dobre kompetencje techniczne:
• Python (lub R), SQL
• Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost)
• BI i wizualizacja danych (Power BI, Tableau lub podobne)
• Umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi
• Analityczne myślenie, samodzielność, orientacja na cel
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Gotowość do podróży służbowych
  

Mile widziane

• Doświadczenie w branży produkcyjnej, przemysłowej lub budowlanej
• Znajomość chmury (Azure) oraz hurtowni danych (np. Snowflake)
• Doświadczenie w pricing science, modelach elastyczności cenowej, CLV
  

Oferta

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Atrakcyjne wynagrodzenia
• Praca przy projektach o dużej skali i znaczeniu strategicznym
• Realny wpływ na kierunek rozwoju obszaru analityki
• Duże możliwości rozwoju i awansów w strukturze