Data Product & AI Engineer (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie die zentrale Data Platform mit, um datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Analytics, Controlling und Tech-Teams, um KPI-Logiken zu vereinheitlichen und Daten für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar zu machen. Sie setzen moderne Data-Stacks pragmatisch ein und treiben die Vereinheitlichung fragmentierter Systeme voran. Die Position bietet die Chance, maßgeblich an der Transformation datenbasierter Produkte mitzuwirken. Arbeiten Sie Hybrid in Bonn mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.

Leistungen / Benefits

• attraktive Vergütung
• flexible Arbeitszeiten
• hybrides Arbeiten
• individuelles Onboarding
• interne Weiterbildungsakademie
• Mitarbeiterrabatte

Verantwortungsbereiche

• Entwicklung moderner Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten
• Strukturierung von Daten für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme
• Vereinheitlichung von KPI-Logiken und Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis
• Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen
• Aktiver Einsatz von AI Coding Assistants (z. B. Claude Code, Cursor) im Entwicklungsalltag
• Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Vereinheitlichung fragmentierter Systeme
• Enge Zusammenarbeit mit Plattform-, Streaming- und Governance-Teams
• Eigenständige Ideengenerierung und Mitgestaltung technischer Lösungen

Zentrale Anforderungen

• Produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme
• Komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Pragmatisches, lösungsorientiertes Denken über Implementierung hinaus
• Interesse an modernen AI-Workflows und produktiver Einsatz von AI Coding Assistants
• Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement (Plus)

• Teamfähigkeit
• problemorientiertes Denken
• Kommunikationsstärke
• SQL
• Python
• Data Engineering