Das Fachgebiet Cloud & Data Engineering verantwortet die strategische Weiterentwicklung sowie den Betrieb der unternehmensweiten Cloud- und Datenplattformen. Sie entwickelt moderne Cloud-Services, Container-Plattformen und Data-Engineering-Lösungen kontinuierlich weiter und sorgt für eine leistungsfähige, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft. Damit schafft sie die Grundlage für eine effiziente Datennutzung und die digitale Transformation der BVG. Deine Aufgaben im Detail:
- Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, modernen Lakehouse-Architekturen und Microsoft Fabric
- Im Rahmen des zentralen Data Engineerings entwickelst und betreibst du ETL-/ELT-Prozesse mit Spark, Python und SQL, integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quell- und Fachsystemen und stellst deren zuverlässige, performante und qualitätsgesicherte Verarbeitung sicher
- Gemeinsam sorgt ihr für einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenplattform und treibt die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code voran
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen bei datengetriebenen Projekten zusammen, berätst bei der Nutzung von Daten und unterstützt bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen
- Die Etablierung von Standards und Best Practices im Data Engineering, sowie die Sicherstellung und Einhaltung von Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen ergänzen deine Aufgaben
- abgeschlossenes Studium* der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse basierend auf einer langjährigen Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering / Business Analytics
- mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Microsoft Azure sowie fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen
- sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und skalierbaren Datenlösungen
- Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Plattformen, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mit DevOps-/DataOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Data-Governance-Anforderungen
- sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) und sichere fachbezogene Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzlich freuen wir uns über
- Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und Self-Service-Analytics-Lösungen
- Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Generative AI oder Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
- eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
*Dir fehlt der Studienabschluss? Bewirb dich trotzdem. Gerne klären wir in einem persönlichen Gespräch, was das für deine Eingruppierung im TV-N bedeutet.
Bewirb dich bis zum 01.10.2026 unter der Ausschreibungsnummer JR100854.
Du hast Fragen? Dann melde dich einfach bei deiner Ansprechperson aus dem Recruiting-Team.
Die Mischung macht’s - Vielfalt für den gemeinsamen Erfolg! 16.700 Kolleg*innen aus über 90 Nationen in 240 Berufen haben sich bereits für uns entschieden. Wir begeistern uns für unterschiedliche Menschen – unabhängig von Religion und Weltanschauung, Alter, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft und Nationalität sowie Geschlecht und geschlechtlicher Identität. Die Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen unterstützen wir aktiv. Ausdrücklich erwünscht sind Bewerbungen von Frauen sowie Menschen mit Migrationsgeschichte. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt.
Deine Zukunft – deine BVG!
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