Data Platform Engineer-Analyst (Kafka, Spring)

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer-Analyst? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

Co oferujemy?

• Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.

• Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.

• Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.

• Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

Obszary stanowiska:

• Analiza wymagań i mapowanie danych - współpraca z analitykami, zespołami IT oraz interesariuszami biznesowymi, przekładanie ich potrzeb na specyfikacje techniczne oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową a bazą ODS

• Projektowanie i implementacja rozwiązań data-platformowych - budowa mikroserwisów, implementacja warstwy zapytań udostępniającej dane, projektowanie struktur komunikacyjnych oraz integracja danych pomiędzy systemami

• Monitoring, optymalizacja i wsparcie operacyjne - wdrażanie metryk i obserwowalności, diagnozowanie problemów z przepływem danych, optymalizacja wydajności i kosztów, praca w zespole Agile

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

• Min. 3 lata doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych (brokery, topiki, partycjonowanie, schematy, replikacja, biegła znajomość Kafka Streams i kSQL) oraz Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów gotowych oraz własnych)

• Biegła znajomość Javy i frameworka Spring (Boot, Cloud, Security, Data) oraz znajomość Pythona

• Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań), GraphQL (implementacja serwisów, definiowanie schematów, resolvers) oraz podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi)

• Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) i zasad bezpieczeństwa danych (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie), doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence) oraz umiejętność analizy wymagań biznesowych i komunikacji z interesariuszami (przekładanie potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne, tworzenie dokumentacji use-case/user-story)

• Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze

• Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)