Data Engineering Manager at Insider Store – São Paulo | Jobyssey

Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a frente de Data Engineering dentro do Chapter de Dados da INSIDER Store.

Essa é uma posição de liderança, com responsabilidade por desenvolver pessoas, elevar a maturidade técnica da plataforma de dados e garantir que pipelines, integrações, orquestrações e infraestrutura sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis.

A pessoa será líder de carreira de outras pessoas, além de referência técnica para o time. Esperamos alguém capaz de organizar prioridades, desenvolver Data Engineers, definir padrões de engenharia, reduzir riscos operacionais e construir uma plataforma de dados robusta para Analytics Engineering, Data Science, Machine Learning e áreas de negócio.

Responsabilidades:

Liderar, desenvolver e acompanhar pessoas do time de Data Engineering, garantindo clareza de expectativas, feedback contínuo e evolução de carreira.
Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, pipelines, orquestração, observabilidade, infraestrutura e confiabilidade operacional.
Projetar e orientar a construção de pipelines de dados escaláveis em GCP ou stack equivalente, considerando qualidade, custo, performance e manutenção.
Garantir qualidade, frescor, disponibilidade e confiabilidade dos dados consumidos por Squads, Analytics Engineers, Data Scientists e stakeholders.
Definir padrões de engenharia para ingestão, transformação, reprocessamento, backfills, idempotência, testes, monitoramento e alertas.
Liderar decisões técnicas envolvendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Airflow/Composer, Terraform, CI/CD e demais componentes da plataforma.
Fortalecer a cultura do Chapter, promovendo rituais técnicos, documentação, code reviews, runbooks e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos:

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Experiência prévia em liderança técnica ou gestão de pessoas em times de dados, plataforma ou engenharia.
Excelência em SQL e forte domínio de Python, Scala, Java ou linguagem equivalente.
Experiência com GCP, especialmente BigQuery, Pub/Sub e Dataflow, ou equivalentes em AWS/Azure.
Experiência com orquestração, como Airflow ou Composer, e infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
Experiência com observabilidade, testes de dados, SLIs/SLOs, alertas, runbooks, Git, CI/CD e entrega em produção.
Capacidade de desenvolver pessoas, delegar com contexto, formar lideranças técnicas e explicar trade-offs para stakeholders técnicos e de negócio.

Diferencial:

Experiência com dbt, metric layer, semantic layer ou integração com camadas analíticas modernas.
Conhecimento em Kafka, Spark, Dataproc ou outras tecnologias escaláveis de batch e streaming.
Experiência com Shopify APIs, UseInsider, plataformas de mensageria, eventos ou dados de e-commerce.
Experiência com MLOps, feature stores, pipelines para Machine Learning ou integração com times de Data Science.
Experiência estruturando Chapters, rituais técnicos, career ladders ou processos de desenvolvimento de pessoas em ambientes de alto crescimento.

Mais detalhes:

Modelo de contrato: PJ;
Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
Cartão Flexível;
Plano de Saúde;
Plano Odonto;
Totalpass e Wellhub;
Seguro de Vida;
Udemy;
INSIDER Perks;
Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.

Nossa História

A INSIDER nasceu para desafiar o status quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017.

Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques:

Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

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