Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.
Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.
Responsabilidades principales
Arquitectura y liderazgo técnico
- Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
- Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.
Gestión y desarrollo del equipo
- Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
- Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
- Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
Ingeniería de datos
- Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
- Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
- Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
Modelado, calidad y gobierno del dato
- Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
- Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
- Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
Colaboración con negocio
- Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
- Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
- Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.
Experiencia
- 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
- SQL avanzado y modelado dimensional.
- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.
Lo que te hará destacar
- Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
- Capacidad para construir con recursos limitados.
- Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
- Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.
- La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
- Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
- Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
- Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
- Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.