dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
Projekt:
Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm.
Tech Stack:
SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT
Miejsce świadczenia usług: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy:
Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
- 100-180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
- Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer)
- Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych
- Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake
- Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT)
- Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność
- Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake
- Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD
- Przeprowadzanie kontroli jakości danych
- Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia
- Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu
Co Ci oferujemy:
- Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszych zespołach produktowych
- Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
- Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
- Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych
- Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1)
- Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych
- Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych
- Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git
- Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych
- Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI
- Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań
- Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu
Dodatkowymi atutami będą:
- Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP SAP
- Znajomość koncepcji Data Mesh