Designs and builds a corporate data warehouse and analytics pipelines for a bakery/confectionery manufacturer, integrating SAP, 1C, and other systems to enable reliable sales, finance, production, and logistics reporting.
«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства.
В Ваши задачи будет входить:
Проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных и аналитических витрин, исходя из потребностей бизнес-заказчиков и BI-аналитика;
Разрабатывать модели данных (звезда, снежинка, Data Vault) для сквозной аналитики продаж, финансов, производства, склада и логистики;
Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость DWH с учётом растущих объёмов данных;
Проектировать, разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных из множества источников: SAP, 1С, TMS и других корпоративных систем;
Реализовывать сложную бизнес-логику трансформации, очистки, нормализации и гармонизации сырых данных до состояния, пригодного для аналитики;
Автоматизировать ручной сбор отчётов, заменив Excel-цепочки надёжными пайплайнами с мониторингом и оповещениями о сбоях;
Выстраивать единый источник правды, решая проблему несопоставимых справочников и разрозненных данных из разных систем;
Реализовывать логику кросс-системного маппинга: единые классификаторы продуктов, контрагентов, статей затрат, складов и других мастер-данных;
Настраивать и поддерживать коннекторы, API-взаимодействия и прямые подключения к источникам данных;
Внедрять автоматизированные проверки целостности, полноты и непротиворечивости данных на всех этапах конвейера;
Совместно с владельцами систем (SAP, 1С) выявлять корневые причины дефектов в данных и инициировать их исправление на стороне источников;
Мониторить выполнение регламентных процедур загрузки, вести логирование и оперативно устранять инциденты;
Проектировать эффективные схемы хранения и индексации данных в PostgreSQL, MS SQL (ClickHouse желательно) с прицелом на быстрые аналитические запросы;
Оптимизировать тяжёлые SQL-запросы и ETL-процессы, снижая время обработки и нагрузку на источники;
Применять Python для автоматизации инженерных задач, сложной обработки данных и интеграции нестандартных форматов.
Нам по пути, если у Вас есть:
Высшее образование (информационные системы, прикладная математика, программная инженерия, системный анализ);
Сертификация по базам данных, облачным платформам или ETL-инструментам (желательно);
Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / инженером хранилищ данных от 3 лет;
Успешные проекты по построению или развитию корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных с нуля или в условиях множественных источников;
SQL на экспертном уровне;
Архитектура хранилищ данных;
ETL/ELT-инструменты и процессы;
Python;
Методы обеспечения качества данных;
Администрирование и оптимизация БД;
Понимание принципов работы ERP-систем на уровне таблиц и выгрузок (особенно SAP и 1С);
Знание основ DevOps-практик для данных;
Системное инженерное мышление;
Ответственность за качество и надёжность;
Внимание к деталям и дотошность;
Проактивность и самостоятельность;
Коммуникабельность и умение договариваться;
Ориентация на внутреннего заказчика (BI-аналитика и бизнес).
У Вас будет:
Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска;
Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни;
Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей;
Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника;
Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва;