Data Engineer в команду GigaChat (TTS)

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat — той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.
• Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере.
• Инферить опенсорсные и внутренние модели на ГПУ (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио).
• Поддержка сетевого хранилища данных.

Требования

• Python и алгоритмы на хорошем уровне.
• Опыт с multithreading и multiprocess.
• Опыт обучения и/или инференса тяжёлых моделей на нескольких ГПУ.
• S3, DVC, Git.

Условия

• Гибридный или удалённый формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.