Data Engineer at INTERSPORT Digital in Heilbronn who designs and operates web/product tracking (Google Tag Manager), event schemas, and scalable ETL/ELT pipelines feeding A/B testing, personalization, and recommendations on a unified commerce platform. Core stack: SQL, Python, Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS, Pulumi.
Overview
In dieser Rolle gestalten Sie die datengetriebene Entwicklung der Customer Journey mit und arbeiten an der Unified Commerce Plattform mit, die Online- und Offline-Kanäle verbindet. Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering, UX, Analytics und Marketing zusammen, um Tracking-Setups, Event-Schemata und Datenerfassungen zu definieren und zu betreiben. Sie bauen skalierbare Pipelines und liefern Datenbasis für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme. Dabei arbeiten Sie an modernen Data-Stack-Technologien und treiben datengetriebene Produktentscheidungen voran. Diese Position bietet die Möglichkeit, die digitale Erfahrung tausender Nutzer täglich zu gestalten und maßgeblich zu präz‑
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Weitere Benefits
Verantwortungsbereiche- Konzeption, Implementierung und Betrieb des Tracking-Setups für Web- und Produktdaten (z. B. Google Tag Manager)
- Definition von Event-Schemata und Tracking-Plänen
- Integration von Clickstream- und Behavioral Data in die Data Platform
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines
- Bereitstellung der Datengrundlage für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme
- Arbeiten mit Kafka und eventbasierten Quellen; Systemintegration
- Gewährleistung von Datenqualität, Consent Management, Governance und Datenschutz
- Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering, UX, Analytics und Marketing
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Data Engineering Practice und Standards
- Arbeiten in einem modernen Data Stack (Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS, Pulumi)
Zentrale Anforderungen- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Fundierte Erfahrung mit Web- und Product Tracking, insbesondere Event Tracking und Clickstream-Daten
- Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager, idealerweise auch serverseitiges Tagging
- Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Verständnis für Consent Management, DSGVO, Datenqualität und Data Governance
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und enge Zusammenarbeit
- SQL
- Python
- ETL/ELT