Data Engineer – Advanced | 100% Remoto
Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud.
Principais responsabilidades
- Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
- Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
- Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
- Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
- Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
- Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
- Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.
Requisitos
- Experiência prática com Snowflake e Azure.
- Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
- Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
- Bons conhecimentos em Python.
- Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
- Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps.
- Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.
Diferenciais
Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik Replicate ou SLT. Vivência com Scrum ou outras metodologias ágeis também será considerada um diferencial.
Perfil esperado
Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de colaboração, adaptabilidade, aprendizado contínuo e experiência em ambientes complexos de Data & Analytics.
📍 Modelo de trabalho: 100% remoto
🌎 Ambiente: Global / Internacional
🗣️ Inglês: Avançado para conversação