Data Engineer (Snowflake & dbt)

En SDG Group buscamos un profesional apasionado por los datos y la innovación para unirse a nuestro equipo de Data & Analytics como Data Engineer (Snowflake & dbt).

Requisitos indispensables del puesto:

• Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o formación equivalente.

• Mínimo 3 años de experiencia profesional como ingeniero de datos/data engineer.

• Experiencia profesional en el manejo de bases de datos SQL y en el desarrollo y optimización de procesos de transformación de datos (ETL/ELT) utilizando dbt (data build tool).

• Experiencia sólida con dbt (modelado, tests, sources, documentación, buenas prácticas).

• Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses).

• Experiencia en la construcción y optimización de pipelines en Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes.

• Experiencia en consultoría o entornos ágiles.

• Buenas habilidades comunicativas, analíticas y orientación a negocio.

Requisitos valorables:

• Experiencia profesional en proyectos y arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Microsoft).

• Experiencia profesional en Python.

• Conocimiento de Snowflake o plataformas de data warehousing similares.

• Nivel de inglés intermedio-alto.

Misión:

• Participar en todas las fases de proyectos de datos: definición de requisitos, ingesta y transformación de datos, modelado, visualización y despliegue.

• Trabajar con bases de datos SQL, herramientas ETL y soluciones Cloud, integrando datos de diversas fuentes.

• Colaborar en arquitecturas Cloud y procesos de automatización.

• Asistir a reuniones con clientes y participar en formación interna y externa.

Qué ofrece SDG:

• Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia.

• Plan de carrera basado en la meritocracia.

• Oportunidad de trabajar con tecnologías innovadoras y en un entorno global y colaborativo.

• Formación continua y desarrollo profesional en Data & Analytics.