Data Engineer Senior (IT) / Freelance

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse.

1 Data Engineer Senior

Missions principales :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle
• Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API
• Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
• Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg
• Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de l’architecture Lakehouse
• Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS
• Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow
• Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform
• Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes
• Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements
• Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue
• Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés
• Documenter les architectures, pipelines et règles métier
• Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD

Environnement technique :

• DBT / Data Catalog
• Apache Spark
• Apache Iceberg
• AWS : Glue, EMR, S3…
• Terraform
• Airflow
• Python
• Trino / Starburst
• Datadog
• Docker / Kubernetes
• Big Data / Lakehouse
• Modélisation et collecte de données

Profil recherché :

• Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering
• Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse
• Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform
• Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3
• Connaissance de Trino / Starburst et Datadog
• Bon niveau en Python
• Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métiers
• Expérience dans l’accompagnement et l’encadrement de profils juniors
• Autonomie, rigueur et forte culture de l’amélioration continue

Contexte :

• Environnement Data à grande échelle
• Projets autour de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes Data
• Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud
• Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers

Localisation : Île-de-France – Hybride

Télétravail : 3 jours par semaine

Démarrage : fin août 2026

Mission longue durée