Data Engineer Senior

Rejoignez Digitalforge pour prendre un rôle clé au sein d’un environnement startup où la vitesse d’exécution, l’efficacité et la qualité d’exécution font partie du quotidien. Vous interviendrez au cœur de la plateforme data, avec pour objectif de rendre les flux plus fiables, plus observables et plus utiles aux équipes métier et produit.

Aux côtés d’équipes techniques et métiers, vous contribuerez à concevoir une base data robuste, de l’ingestion à l’exposition des données, tout en structurant les transformations qui permettent de transformer la donnée en levier opérationnel. Votre impact sera concret : fiabiliser les pipelines, simplifier l’accès à l’information et accompagner la croissance grâce à une architecture solide.

Ce poste s’adresse à un profil senior capable de naviguer avec agilité entre enjeux data engineering et besoins applicatifs autour de la donnée, de prendre des décisions rapides et documentées, et de livrer de la valeur sans sacrifier la robustesse. Chez Digitalforge, nous avançons vite, nous itérons et nous apprenons en continu.

Si vous aimez les environnements exigeants, l’autonomie et les sujets à fort enjeu technique, vous trouverez ici un terrain de jeu stimulant et de nombreuses opportunités de construction.

• Concevoir et faire évoluer l’architecture de la plateforme data, de l’ingestion à l’exposition des données.

• Mettre en place et maintenir des pipelines de données batch et quasi temps réel avec Airflow et Spark.

• Structurer les transformations et la modélisation de données avec dbt.

• Garantir la qualité, la fiabilité et l’observabilité des données, notamment via des mécanismes de contrôle et d’alerte.

• Collaborer avec les équipes data analyse, produit et engineering sur les choix d’architecture, la roadmap et les besoins métier.

• Contribuer aux choix techniques autour des usages internes liés à la donnée, en lien avec les besoins des équipes opérationnelles.

• Assurer la qualité du code, la documentation et les revues sur les composants data que vous maintenez.

• Travail à domicile occasionnel possible.

• Environnement de travail en présentiel avec une forte proximité entre les équipes.

• RTT.

• Contexte startup offrant de l’autonomie, de la vitesse d’exécution et un fort impact direct sur le produit.

• Culture d’apprentissage continu et d’amélioration itérative.

• Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie data.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Expérience confirmée sur dbt, Airflow et Spark.
• Pratique d’une plateforme cloud parmi AWS, GCP ou Azure.
• Expérience sur des environnements en forte croissance, en migration ou en refonte technique.
• Une expérience en data analyse est appréciée.
• Solide exigence sur la qualité, la documentation et la maintenabilité du code.
• Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.