, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Senior Data Engineer.
W tej roli będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów z obszaru migracji platform danych do chmury, budowy nowoczesnych hurtowni danych (DWH) oraz projektowania i optymalizacji potoków integracyjnych (ETL/ELT). Będziesz ściśle współpracować z naszymi Tech Leaderami oraz Data Analystami, tworząc skalowalną, wydajną i stabilną infrastrukturę danych (m.in. w oparciu o GCP, AWS, Azure, Snowflake, dbt), która stanowi fundament dla systemów BI oraz rozwiązań sztucznej inteligencji (AI/ML).
Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.
- Model współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)
- Zapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 160-180 godzin miesięcznie.
Co możemy Ci zaoferować:
- Możliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).
- Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.
- Udział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.
- Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.
Obowiązkowe
- Doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer.
- Biegłość w Pythonie.
- Biegłość w SQL – tworzenie zapytań, optymalizacja, praca z bazami danych (np. PostgreSQL, BigQuery).
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji złożonych procesów ETL/ELT.
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (np. stream, relacyjne bazy danych, pliki, API, etc.)
- Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Google Cloud Platform lub Azure.
- Rozumienie zagadnień: Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouse.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań serverless, w oparciu o konteneryzację usług (wykorzystanie Docker).
- Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).
- Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
- Dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w zespole oraz efektywnej komunikacji.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.
- Umiejętność interpretacji celów biznesowych i przekładania ich na logiczne i spójne zadania technologiczne, z uwzględnieniem kontekstu technicznego projektu.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów.
- Doświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynatora mniejszych zespołów programistycznych.
Mile widziane
- Znajomość narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
- Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.
- Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Google Dataflow.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.
- Znajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Spark, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Google DataFlow.
- Doświadczenie w pracy z platformami BigQuery, Snowflake.
- Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy z kodem, np. Cursor, Claude Code.
, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Senior Data Engineer.
W tej roli będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów z obszaru migracji platform danych do chmury, budowy nowoczesnych hurtowni danych (DWH) oraz projektowania i optymalizacji potoków integracyjnych (ETL/ELT). Będziesz ściśle współpracować z naszymi Tech Leaderami oraz Data Analystami, tworząc skalowalną, wydajną i stabilną infrastrukturę danych (m.in. w oparciu o GCP, AWS, Azure, Snowflake, dbt), która stanowi fundament dla systemów BI oraz rozwiązań sztucznej inteligencji (AI/ML).
Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.
- Model współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)
- Zapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 160-180 godzin miesięcznie.
Co możemy Ci zaoferować:
- Możliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).
- Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.
- Udział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.
- Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.
,(Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury danych w oparciu o platformy chmurowe (m.in. GCP, Azure, Snowflake) zgodnie z najlepszymi praktykami rynkowymi., Projektowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych, wydajnych oraz bezpiecznych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem natywnych usług chmurowych (GCP, Azure)., Nadzór nad stabilnością i wydajnością potoków danych (data pipelines) w środowiskach GCP (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Azure, ze szczególnym uwzględnieniem optymalizacji wydajnościowej oraz kosztowej (FinOps)., Tworzenie czystego, modułowego i łatwego w utrzymaniu kodu w językach Python oraz SQL, z zachowaniem najwyższych standardów bezpieczeństwa, testowalności i CI/CD., Projektowanie i standaryzacja generycznych mechanizmów integracji danych z różnorodnych źródeł (API, strumienie w czasie rzeczywistym, bazy danych)., Partnerska współpraca z architektami chmurowymi, analitykami oraz biznesem w celu przekładania wymagań funkcjonalnych klienta na optymalną architekturę techniczną platformy danych., Dbanie o jakość techniczną poprzez realizację code review, wsparcie merytoryczne dla mniej doświadczonych kontraktorów oraz promowanie standardów inżynierii danych., Projektowanie i nadzór nad dokumentacją architektoniczną oraz aktywny współudział w doskonaleniu zwinnych procesów dostarczania (delivery) w organizacji.) Requirements: Python, SQL, ETL, Git, API, GCP, CI/CD, Terraform, DBT, Snowflake, BigQuery, Azure, Airflow, Spark Tools: Github, Monday.com, GitHub, GitLab, GIT, Agile, Kanban. Additionally: International projects, Flat structure, Small teams.