- Data Warehousing.
- Data Quality.
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- Amazon RDS
- AWS Lambda
- Amazon Athena
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.
El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.
Buscamos un/a profesional con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
Principales funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.
- Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.
- Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.
- Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.
- Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.
- Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.
- Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información.
- Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.
- Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.
- Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.
- Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.
- Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.
- Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.
- Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.
Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
Requeridos
- AWS aplicado a Data Engineering.
- Procesos ETL/ELT.
- Integración y transformación de datos.
- SQL y bases de datos relacionales.
- Modelado y diseño de datos.
- Data Warehousing.
- Almacenamiento y procesamiento de datos.
- Data Quality.
- Fundamentos de Data Governance.
- Gestión de metadatos.
- Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.
- Migración de datos.
- Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.
Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales Como
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- Amazon RDS
- AWS Lambda
- Amazon Athena
- AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.
Habilidades y competencias
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación clara y asertiva.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Trabajo colaborativo.
- Orientación a resultados.
- Atención al detalle.
- Organización y planificación.
- Capacidad de aprendizaje.
- Proactividad.
- Orientación a la mejora continua.
Deseables
- Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.
- Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.
- Experiencia con Master Data Management (MDM).
- Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.
- Conocimientos de arquitectura de datos.
- Conocimientos de TOGAF.
- Certificación CDMP – DAMA.
- Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
- Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.