Descripción
DATA ENGINEER SECTOR ASEGURADOR (HIBRIDO)
¿Te apasiona el manejo de grandes volúmenes de datos, la construcción de arquitecturas escalables y la transformación digital basada en inteligencia de negocio? Esta es tu oportunidad para asumir un rol estratégico como Data Engineer Senior, donde liderarás la ingeniería de datos para una compañía del sector asegurador en plena expansión tecnológica.
Desde una modalidad híbrida, tendrás la misión de optimizar y escalar la infraestructura de datos, integrando diversas fuentes de información, y garantizando datos confiables, accesibles y listos para la toma de decisiones en áreas clave como BI, AI y CRM.
NUESTRO CLIENTE: EMPRESA LIDER ESPECIALISTA EN SEGUROS Y HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS DESARROLLADAS PARA AGENCIAS Y SUS AGENTES CON BASE USA.
Requisitos
Formación Académica Requerida
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Electrónica, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Especialización en áreas relacionadas con big data, cloud computing o similares.
- Cursos y certificaciones en: AWS, GCP, Apache Spark, Hadoop, SQL, Python.
- Conocimientos de Excel y Power BI son importantes.
Experiencia y Conocimientos Específicos
- Mínimo 2 años en diseño e implementación de arquitecturas de datos.
- Manejo avanzado de grandes volúmenes de información y herramientas como Apache Airflow, DBT, Apache Spark.
- Experiencia en plataformas en la nube (AWS, GCP).
- Dominio de SQL, Python, NoSQL, Delta Lake, e integración de datos con CRM como Salesforce.
- Nivel de inglés: Avanzado.
Responsabilidades Clave
- Diseñar y mantener infraestructuras de datos on-premise y en la nube, con estándares de eficiencia y escalabilidad.
- Construir pipelines de datos y procesos ETL que respondan a necesidades estratégicas del negocio.
- Integrar fuentes de datos internas y externas, garantizando información consolidada y confiable.
- Apoyar equipos de BI y AI mediante soluciones limpias, accesibles y bien estructuradas.
- Implementar herramientas de monitoreo y asegurar altos estándares de calidad de datos.
Funciones Principales
- Desarrollar arquitecturas robustas para garantizar la disponibilidad y rendimiento de los datos.
- Automatizar y mejorar los procesos de ingesta, transformación y visualización de datos.
- Evaluar y seleccionar herramientas de datos adecuadas para cada necesidad técnica.
- Asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento de políticas de datos.
Competencias Blandas
- Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas complejos.
- Proactividad y buena gestión del tiempo.
- Comunicación efectiva e inteligencia emocional.
- Compromiso con la excelencia y mejora continua.
Beneficios
Lo que hace especial esta oportunidad
- Salario competitivo: Ajustado de acuerdo a la experiencia.
- Contrato a término indefinido.
- Modalidad de trabajo híbrida, horario laboral de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en una organización en evolución constante.
- Reporta directamente al Leader of Data Engineering y colabora con áreas estratégicas.
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Ubicación
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