Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*

Haeger Consulting GmbH · Bonn, Germany · 6 months ago

Category: Data engineering

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Was dich erwartet

Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines?
Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir.

Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um.

Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform.

Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka.

Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher.

Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme.

Was du mitbringst

Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld.

Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).

Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.

Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben.

Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform.

Du hast Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen.

Deine Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss.

Du hast Spaß an der Weiterentwicklung des Teams und bringst dich gerne im Rahmen von Know-how-Transfer, Mentoring oder fachlichem Austausch ein.

Du denkst analytisch und architektonisch, arbeitest selbstorganisiert und übernimmst Verantwortung in komplexen Kundenprojekten.

Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits

Spannende Projekte: Du arbeitest an vielseitigen Kundenprojekten in einem professionellen Beratungsumfeld, in dem du deine Erfahrung und eigene Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und mit deinen Impulsen zum Game Changer im Projekt werden kannst.

Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag mit Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten individuell nach deinen Bedürfnissen. Für den persönlichen Austausch und unser Miteinander treffen wir uns einmal pro Woche vor Ort.

Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Ob Architektenschule, Skill Factories oder Gilden – bei uns gibt es viele Möglichkeiten, Wissen aufzubauen, zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei kannst du deine Erfahrungen einbringen und die fachliche Entwicklung deiner Kollegen mitgestalten.

T eamgeist: Freu dich auf ein offenes und kollegiales Umfeld, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, Wissen teilen und unterschiedliche Perspektiven schätzen.

Gesundheit & Benefits: Mit unserer wöchentlichen „Bewegten Pause“ bringst du Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder aus dem Homeoffice. Zusätzlich profitierst du von Corporate Benefits, JobRad und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club.

Gemeinsame Erlebnisse: Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kolleg:innen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen. * Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss.

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