Data Engineer

Обязанности:
Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Обязанности организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью построение метрик эффективности команды и качества кода проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL) настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA. Требования опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) опыт работы с реляционными и колоночными БД опыт организации процессов разработки (SDLC) понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: понимание основ работы Git, CI/CD опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) опыт работы с Docker/Kubernetes опыт работы с картами компетенций в подразделении опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) возможен гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.