Data Engineer

Stel je voor: over een jaar kijkt een bestuurder naar een dashboard met actuele cijfers over onderwijs en onderzoek, en vertrouwt daar blindelings op. Niet omdat het toevallig klopt, maar omdat jij het datamodel eronder hebt gebouwd. Tien verschillende collega’s van decentrale teams werken dagelijks met data die via jouw platform beschikbaar, betrouwbaar en actueel is, zonder dat zij ooit stilstaan bij hoeveel werk daarachter zit.

Deze functie is nieuw: Hogeschool Rotterdam wil meer focus op data. Je bouwt een nieuw, onderliggend dataplatform waarmee de management rapportages en de decentrale ontwikkeling van ongeveer tien fte structureel en toekomstbestendig worden ondersteund.

Deze rol maakt onderdeel uit van de bredere digitaliseringsagenda van de hogeschool, waarin ook een vernieuwd IAM- en integratieplatform wordt gebouwd. Je speelt daarin een sleutelrol.

Dat maakt dit een kans om vanaf de fundamenten mee te bouwen aan een dataplatform, in plaats van in te stappen op iets dat al vaststaat.

Het team Data, Integratie en IAM groeit van drie naar maximaal acht teamleden. Je pakt zelf de inhoudelijke regie op dit vlak, met drie architecten als klankbord. Voor wie architectuurkeuzes het liefst zelf vormgeeft, is dit precies de ruimte die je zoekt.

Je bouwt mee aan een platform dat grotendeels nog moet worden neergezet, binnen kaders van portfolio en architectuur, maar met veel eigen ruimte voor keuzes.

In de eerste periode bepaal je samen met je team de vraag en behoefte en leg je deze vast in een roadmap. Vervolgens ga je aan de oplossing bouwen. Jij bent de data-expert, maar je werkt hierin nauw samen met je team.

• Je vertaalt informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren, passend binnen organisatiebrede standaarden
• Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets voor rapportages, dashboards en analytics, en werkt toe naar vervanging van de huidige legacy-oplossing
• Je past sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe en breidt ze uit
• Je stemt af met de IAM- en Integratie-collega’s binnen je team over autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit
• Je werkt samen met BI- en analytics-teams aan duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen

Als Data Engineer bij Hogeschool Rotterdam werk je in Rotterdam aan een nieuw dataplatform voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Je krijgt een jaarcontract volgens de CAO HBO, met een dienstverband van 0,8 tot 1,0 fte en uitzicht op een vast dienstverband bij goed functioneren. Parttime is bespreekbaar.

• € 3.609 tot € 5.377 bruto per maand bij een fulltime dienstverband, schaal 10 CAO HBO
• 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering
• 9 weken vakantie per jaar bij een fulltime dienstverband
• Hybride werken, doorgaans twee tot drie dagen per week op locatie
• Pensioen via ABP, fietsregeling, vergoedingen en ontwikkelmogelijkheden

45 duurzame inzetbaarheidsuren voor persoonlijke ontwikkeling en werk-privebalans. Vakantiedagen kun je het hele jaar door flexibel inzetten en je bent niet gebonden aan de schoolvakanties. Je ontvangt vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken en hebt de mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof. Er is geen vast budget per medewerker, maar een teambrede pool voor scholing en ontwikkeling die wordt verdeeld op basis van functioneren en behoefte. Bij goede prestaties is er ruim budget beschikbaar om je verder te ontwikkelen. Bij een salariswens net boven de schaal kan een markttoelage worden toegepast, te bevestigen door Hogeschool Rotterdam.

Wat we van jou verwachten

Als Data Engineer bij Hogeschool Rotterdam in Rotterdam geef je zelfstandig richting aan de ontwikkeling van het dataplatform. Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren. Je brengt technische bagage mee en maakt complexe datavraagstukken helder voor business stakeholders.

• Je hebt ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen
• Je hebt kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake
• Je hebt ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes
• Je hebt programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API's en formaten als JSON, YAML en XML
• Je begrijpt data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance en hebt ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving

Data engineering is de kern van deze rol; C#/.NET-ervaring is gewenst, maar een sterk profiel op databronnen en datamodellering weegt het zwaarst. Je durft uit te spreken wat er anders, mooier of effectiever kan, en helpt het team daarmee groeien. Dat vinden we net zo belangrijk als je technische bagage.