Data Engineer RAG
REACTIS Group · Aix en Provence, France ·
- Category
- Data engineering
- Company size
- 51-200
Build and optimize RAG pipelines: ingest, clean, and chunk documents; design vector databases and hybrid indexing; measure relevance and automate production workflows for AI assistants.
Tout le monde parle des LLM. Mais ce qui fait qu’un assistant IA répond juste plutôt qu’à côté, c’est la donnée qu’on lui donne à lire. Chez Reactis, nous livrons des solutions RAG en production chez des acteurs majeurs de la protection sociale, du secteur public et de l’industrie — et nous cherchons la personne qui fera de la qualité documentaire notre arme secrète.
Parlons de votre mission
- Concevoir les pipelines d’ingestion documentaire : extraction, nettoyage, chunking, enrichissement,
- Construire et optimiser les bases vectorielles et les stratégies d’indexation (hybride, reranking…),
- Mesurer et améliorer la pertinence : frameworks d’évaluation, jeux de tests, métriques qualité,
- Industrialiser : automatisation des flux, versioning des corpus, monitoring en production, sur des infrastructures souveraines comme en environnement cloud,
- Travailler main dans la main avec les AI Engineers pour optimiser la chaîne complète, de la donnée à la réponse.
Parlons de vous
- Vous avez une expérience confirmée en data engineering (3 ans minimum) : Python, pipelines, bases de données,
- Vous avez déjà travaillé sur un projet RAG ou de recherche sémantique, ou vous avez une vraie appétence démontrée pour le sujet,
- Vous connaissez les enjeux du traitement documentaire : formats hétérogènes, OCR, structuration,
- Vous êtes rigoureux et pragmatique : vous savez qu’un bon chunking vaut mieux qu’un gros modèle,
- Une expérience d’environnements on-premise ou hybrides est appréciée : une partie de nos solutions tourne sur des modèles hébergés dans nos propres infrastructures.
Benefits
- Tickets-restaurant, RTT, prime de cooptation (1 500 €), CSE, participation aux activités sportives et culturelles,
- Des cas d’usage concrets et variés, en production, chez de vrais clients — pas des POC qui dorment,
- Rémunération en adéquation avec votre profil.
Les étapes pour nous rejoindre
- Un premier échange de 15-20 min avec notre équipe recrutement pour faire connaissance,
- Un entretien technique d’1h avec notre Direction Technique : on parle pipelines, chunking et cas réels,
- Un dernier échange pour valider le matching et se projeter ensemble.
Envie de faire de l’IA pour de vrai, dans une équipe à taille humaine où vos idées comptent ? On a hâte de vous lire.