Data Engineer – Python / Spark / Airflow

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto de integración de plataformas dentro de un entorno tecnológico de alto volumen de datos.

Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.

La persona seleccionada se integrará en un equipo técnico y trabajará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos, trabajando con grandes volúmenes de información y diferentes plataformas cloud.

Funciones principales:

• Diseño y desarrollo de procesos y pipelines de datos.
• Desarrollo de soluciones utilizando Python y Apache Spark.
• Orquestación de procesos mediante Apache Airflow.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos, valorándose experiencia con entornos de terabytes de datos diarios.
• Participación en procesos de integración entre diferentes plataformas y fuentes de datos.
• Diseño y aplicación de modelos de datos, especialmente bajo metodología Kimball.
• Trabajo con servicios y soluciones de AWS.
• Gestión y procesamiento de datos utilizando Apache Iceberg.
• Colaboración con equipos técnicos internacionales.

Requisitos:

• +5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con Apache Spark.
• Experiencia con Apache Airflow.
• Experiencia en entornos AWS.
• Conocimientos de Apache Iceberg.
• Experiencia en Data Modelling, especialmente metodología Kimball.
• Valorable experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Inglés B2 alto, suficiente para mantener conversaciones habituales con el equipo internacional.

Condiciones:

• Ubicación: Málaga.
• Modalidad: Híbrida, con presencialidad 2-3 días por semana en oficina.
• Salario máximo: aproximadamente 50Ks
• Horario invierno: lunes a jueves de 09:00 a 19:00 y viernes de 08:00 a 14:30.
• Horario verano (01/07 – 15/09): lunes a jueves de 08:00 a 15:00 y viernes de 08:00 a 14:30.
• Proyecto: Integración de plataformas.
• Nivel: Data Engineering P4 – Expert. xqbhyrx
• No requiere gestión de equipos ni disponibilidad para viajes o guardias.