Data Engineer (PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

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Qual será o seu papel nesse propósito?

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Inglês avançado para comunicação profissional.
• Experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência sólida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem.
• Forte conhecimento em PySpark para processamento distribuído de dados.
• Experiência prática com Amazon Redshift.
• Conhecimento sólido em Apache Iceberg.
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
• Vivência com serviços AWS voltados para plataformas de dados.
• Experiência na construção de pipelines escaláveis de ingestão, transformação e entrega de dados.
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Experiência com frameworks ETL e ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de workloads analíticos.
• Experiência em monitoramento, governança e qualidade de dados.
• Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir soluções utilizando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
• Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse.
• Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines.
• Monitorar workloads críticos e atuar na resolução de problemas em ambientes produtivos.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver soluções alinhadas às necessidades do negócio.
• Contribuir para iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados.
• Participar de revisões de arquitetura, design técnico e code reviews.
• Manter documentação técnica atualizada e aderente aos padrões corporativos.
• Apoiar a modernização e evolução contínua da plataforma de dados em nuvem.
• Promover boas práticas de engenharia de dados e excelência operacional.

Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.