Data Engineer

Hoy somos una red global de servicios profesionales con más de 370,000 personas en 149 países en el mundo que asisten a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios, asesoría legal y tributaria.

Nos encontramos en la búsqueda de grandes talentos para unirse a nuestra comunidad de solucionadores y resolver problemas importantes en conjunto. ¿Estás listo(a) para este nuevo reto?

Principales Funciones:

• Diseño e implementación de pipelines de ingesta, transformación y entrega de datos (batch y streaming) en arquitecturas modernas (Lakehouse, Medallion, Data Mesh).
• Construcción de plataformas de datos en Azure.
• Modelado de datos (dimensional, Data Vault, esquemas para analítica e IA) y optimización del rendimiento de consultas y almacenamiento.
• Integración con fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, IoT, archivos), aplicando patrones de integración y prácticas de DataOps.
• Aseguramiento de calidad de datos colaborando con el Consultor de Gobierno: reglas de validación, perfilamiento, linaje (integración con Microsoft Purview).
• Participar en revisión casos de IA preparando datasets, feature stores y vectorización para soluciones desarrolladas por el IA Developer (RAG, fine-tuning).
• Aplicación de DevOps/DataOps: CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions, versionamiento, IaC (Terraform / Bicep), pruebas automatizadas.
• Uso de IA para acelerar desarrollo y documentación.
• Liderar reuniones técnicas y workshops con el cliente, para levantar requerimientos de datos y proponer soluciones junto con el equipo del proyecto.
• Elaborar documentación técnica: diagramas de arquitectura de datos, especificaciones de pipelines, runbooks operativos y materiales de sustentación para revisión con equipos de arquitectura.
• Participar en propuestas técnicas, POCs y Assessments de modernización de datos junto al Arquitecto de Soluciones.
• 3 años de experiencia previa como desarrollador de IA (Creación de agentes, integración de modelos de IA, desarrollo de asistentes virtuales).
• Uso de plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) para desplegar soluciones de IA.
• Entrenamiento y/o Certificación en Azure (Azure Data Engineer Associate)
• Capacitación en marcos de gobierno y arquitectura (DAMA, TOGAF)
• Capacitación en marcos de desarrollo DataOps

En PwC trabajamos en un entorno diverso e inclusivo donde se respetan y valoran las diferencias

sin importar la raza, nacionalidad, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, etc, fomentando la igualdad de oportunidades para todas las personas.