Data Engineer building and running a scalable data platform for product, pricing, and inventory data within INTERSPORT Digital's unified commerce platform. Day-to-day: ETL/ELT pipelines, data modeling, quality monitoring, governance, and event streaming (Kafka) using SQL, Python, Snowflake, dbt, Prefect, AWS, and Pulumi/Terraform.
Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung einer skalierbaren Data Platform für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten innerhalb der Unified Commerce Plattform. Sie arbeiten eng mit Product Management, Engineering und Fachbereichen zusammen, um Datenqualität, Verarbeitung großer heterogener Datenbestände und Governance sicherzustellen. Sie gestalten datengetriebene Produkte für Bereiche wie Discovery, Checkout und Fulfillment und tragen so zur zuverlässigen Bereitstellung zentraler Informationen bei. Die Position verbindet technisches Arbeiten mit Cross-Functional Collaboration in einem modernen Data Stack.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
Verantwortungsbereiche- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL-/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten
- Datenintegration aus PIM-Systemen, Marktplätzen, externen Content-Quellen und operativen Systemen in die Data Platform
- Modellierung und Strukturierung von Daten zu Produkten, Attributen, Sortimenten, Preisen und Beständen
- Transparenz der Datenqualität, Implementierung von Qualitätschecks und Monitoring-Lösungen
- Bereitstellung von Datenprodukten für Bereiche wie Discovery, Checkout und Fulfillment
- Integration eventbasierter Datenquellen (z. B. Kafka)
- Sicherstellung von Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitlichen Datenstandards
- enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering, Category, Content und Pricing; Verantwortung für Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis Betrieb
- Mitwirkung an der Data Engineering Practice und Weiterentwicklung von Standards und Arbeitsweisen
Zentrale Anforderungen- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder ähnlicher Rolle
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit modernem Data Stack (idealerweise Snowflake, dbt, Prefect)
- Erfahrung mit Kafka oder ähnlichen Event-/Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Verarbeitung großer, heterogener Datensätze
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2 und gutes Englisch
- Teamorientierung
- Analytische Denkweise
- Proaktive Kommunikationsfähigkeit
- SQL
- Python
- ETL/ELT