Data Engineer

Sobre a posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados.

A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real.

• Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros.

• Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações.

• Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis.

• Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud, automatizando workflows e garantindo escalabilidade.

• Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade.

• Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções.

• Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios.

Requisitos obrigatórios

• Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

• Experiência profissional com as plataformas Azure e Snowflake.

• Conhecimento em SQL e linguagens de programação, como Python.

• Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes Cloud, especialmente Azure.

• Experiência com ferramentas de dados e pipelines, como:

  • Azure Data Factory (ADF)

  • Azure Functions

  • Azure Event Hub

  • Azure DevOps

• Conhecimento de soluções de Data Warehouse, como Snowflake.

• Conhecimento de modelagem de dados, governança e qualidade de dados.

Diferenciais

• Experiência com Snowflake.

• Conhecimento de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a workflows de dados.

• Certificações em plataformas Cloud ou ferramentas de Data Engineering.

• Experiência em ambientes corporativos de TI e atuação com equipes multidisciplinares.

Desenvolvimento de Data Products

• Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI.

• Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados.

• Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados, apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics.

• Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação.