Data Engineer (medior/senior)

Vandaag een idee, volgende week live bij de klant.
Bij Pipple duurt het geen half jaar voor je iets bouwt dat er echt toe doet. Je zit aan tafel bij de klant, ontdekt samen wat er nodig is, en gaat bouwen - metAzure,Airflow,Databricks, wat het project ook vraagt. Snel schakelen, direct zien wat het oplevert.

Wie is Pipple

Pippleis al sinds 2015 dé plek in Eindhoven waar wiskunde en AI samenkomen. Met zo'n vijftigPippelaarsbouwen we data- en AI-oplossingen voor uiteenlopende klanten: van PSV, waar we de AI-strategie mee vormgeven, totVanderlande,Bol en DAF. We geloven dat data pas waarde krijgt als het ook echt werkt in productie-en daar zorg jij voor.

De rol

Als Data Engineer bouw en onderhoud je het complete fundament waarop de data- en AI-huishouding van onze klanten draait. Je ontwerpt en beheert moderne dataplatforms en bouwt de benodigde koppelingen met uiteenlopende bronsystemen. Je transformeert en ontsluit deze data via robuuste pipelines (ETL/ELT), zodat analisten en business intelligence-teams direct beschikken over betrouwbare data voor hun analyses. Daarnaast zorg je voor de volledige (ML)Ops- en infrastructuurcyclus: van het veilig hosten en monitoren van Machine Learning-modellen in productie tot het inrichten van CI/CD, data governance en logging voor zowel data producten als modellen. Met tools en frameworks als Databricks, dbt, Airflow, Terraform en cloudproviders als Azure, AWS of GCP breng je alle componenten van het datalandschap samen.

Bij de ene klant koppel je complexe bronsystemen om een Analytics-platform te voeden dat duurzaamheidsdoelen inzichtelijk maakt; bij de andere zet je de hosting en monitoring neer voor een planningsmodel dat elke ochtend op verse data draait. Je zit daarbij vanaf het begin met de klant aan tafel, adviseert over technische keuzes en ziet jouw werk terug in systemen die dagelijks worden gebruikt.

Wat je meebrengt

Je houdt van structuur bouwen waar niemand meer over hoeft na te denken, en je denkt vanzelf in schaalbaarheid en datakwaliteit. Verder herken je jezelf in:

• Ervaring met Python en SQL, en met tools/frameworks als Databricks, dbt, Fabric, Terraform of Airflow
• Affiniteit met een cloudplatform (Azure, AWS of Google Cloud Platform)
• Een afgeronde opleiding in bijvoorbeeld informatica, datascience, AIof econometrie
• Een nieuwsgierige, pragmatische instelling!Je bouwt liever iets werkends dan een perfect plaatje op papier
• Plezier in samenwerken, zowel met je Pipple-collega's als met de klant

Wat je krijgt

Voordat we iets van jouw vragen, investeren we eerst in jou: via de Pipple Academy, persoonlijke begeleiding en de ruimte om te experimenteren met nieuwe technologie. Je krijgt eigenaarschap over je projecten in plaats van een uitgestippeld pad, en je bouwt mee aan een team dat nog volop groeit — dus je invloed op hoe we werken is groot. Daarnaast: maandelijkse Pipple-dagen,TechTalks, een jaarlijkse wintersportvakantie met het hele team enpassendearbeidsvoorwaarden.