Data Engineer / Marketing Analytics

Настраивать и поддерживать серверный трекинг (Server-side GTM, Web GTM, Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда);

Настраивать передачу конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta Conversions API) для корректного обучения Smart Bidding;

Проектировать и администрировать хранилище данных и витрины (Google BigQuery, Snowflake);

Разрабатывать сквозные дашборды в Power BI / Metabase по воронкам привлечения, удержания (Retention/LTV) и поведению пользователей;

Разрабатывать математические модели атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом промокодов, блогеров и платного трафика без задвоения выручки;

Обучать предиктивные ML-модели на Python (прогнозирование LTV, оттока, сегментация);

Проектировать и валидировать A/B-тесты для маркетинговых гипотез.

Профильное высшее образование (прикладная математика, информатика, физика, системный анализ);

Практический опыт настройки Server-side GTM и Web GTM (настройка событий, Data Layer, CAPI);

Опыт работы с высоконагруженными Web-продуктами (E-commerce, Classifieds или контентные платформы с трафиком от 1M+ визитов в месяц);

Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) и продвинутый SQL;

Опыт работы с Google BigQuery / Snowflake и BI-инструментами (Power BI, Metabase);

Понимание теории вероятностей, матстатистики, ML-моделей и алгоритмов атрибуции;

Опыт сквозной связки мультиканального трафика: Google Ads, Meta, TikTok, Influencer/Affiliate и CRM-коммуникаций.

Будет плюсом: опыт с ClickHouse, PostHog, Airbyte, dlt или интеграцией LLM/AI-инструментов в аналитические пайплайны.

Полностью удаленный формат (full-time) с синхронизацией по московскому времени (MSK);

Компенсация профильного обучения ;

Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год;

Отсутствие бюрократии, прямое взаимодействие с основателями и стейкхолдерами.