Data Engineer – Market Risk / Datahub Markets

Desde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo.
¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.
El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos.Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets.Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado.Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado.Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M.Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code.Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.SQL avanzado.Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL.Conocimientos de modelado de datos.Experiencia en planificación y automatización de procesos.Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation.Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code.Experiencia realizando pruebas y validación de datos.Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.Experiencia en el sector bancario.Conocimientos básicos de Hive.Manejo avanzado de Office 365.Se valoraráConocimientos de Apache Spark.Conocimientos de Scala.Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data.Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs.Conocimiento de productos financieros.Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado.Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test.Buscamos especialmente un perfil que combine:No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. xhfqzwm
Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.