Data Engineer - Machine Learning

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Engineer experto/a en Machine Learning, para incorporarse a un proyecto de analítica avanzada en el sector bancario. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes mediante PySpark, procesando grandes volúmenes de información.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y calidad del dato, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y rendimiento.
• Desarrollar y optimizar consultas complejas en SQL para la extracción, integración y modelado masivo de datos.
• Trabajar con servicios AWS, especialmente Athena y SageMaker, para el procesamiento, análisis y explotación de datos.
• Construir pipelines end-to-end que incluyan ingesta de datos, transformación, feature engineering, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Colaborar en el desarrollo, integración y operación de modelos de Machine Learning dentro de entornos productivos.
• Participar en la definición e implementación de prácticas de MLOps, contribuyendo al versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow para tracking y versionado.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender las necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos escalables y eficientes.
• Participar en procesos de automatización e integración continua, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y despliegue.
• Experiencia sólida como Data Engineer en entornos de datos distribuidos y arquitecturas cloud.
• Conocimientos y experiencia en Machine Learning, con especial foco en la industrialización y despliegue de modelos.
• Experiencia avanzada en PySpark y procesamiento distribuido de datos.
• Conocimientos de AWS, especialmente SageMaker, Athena y servicios relacionados con analítica y procesamiento de datos.
• Dominio de SQL para modelado, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos y Machine Learning de extremo a extremo.
• Conocimientos de MLflow para tracking, versionado y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues (Git, CI/CD).
• Conocimientos en optimización de hiperparámetros y entrenamiento de modelos.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Valorable experiencia en entornos de MLOps y operación de modelos en producción.

Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

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Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.