Data Engineer (m/w/d)
Michael Page International · Leipzig, Germany ·
- Work mode
- Remote
- Category
- Data engineering
Data Engineer who develops, optimizes, and operates data pipelines and architectures (data warehouse/lakehouse/data lake) to integrate large data volumes and generate business insights, while supporting teams with BI and self-service solutions. Role focuses on Germany's energy transition, hydrogen, and decarbonization; 100% remote with 1-2 on-site days per month.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung, Optimierung und dem Betrieb von Datenpipelines und -architekturen, um geschäftsrelevante Insights zu generieren. Sie integrieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und arbeiten eng mit Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen voranzutreiben. Zudem unterstützen Sie Fachbereiche bei modernen BI- und Self-Service-Lösungen und treiben Automatisierung sowie Standardisierung der Prozesse innerhalb der Datenplattform voran. Die Position fokussiert sich auf die Energiewende, Wasserstoff und Dekarbonisierung in der deutschen Energieszene und bietet eine attraktive Perspektive zur Mitgestaltung.
Leistungen / Benefits- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesundheitsmanagement
- Individuelles Benefit-Budget
- 100% remote möglich
- Präsenz 1-2 Tage im Monat
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines und -architekturen
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Datenanalyse zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Erarbeitung datengetriebener Lösungen
- Unterstützung der Fachbereiche bei Nutzung von BI- und Self-Service-Lösungen
- Automatisierung und Standardisierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozessen innerhalb der Datenplattform
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Bereich
- Erfahrung mit Datenbanksystemen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen
- Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und verständlich zu präsentieren
- Teamorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Teamorientierte Arbeitsweise
- gute Kommunikationsfähigkeiten
- Datenbanksysteme
- Datenmodellierung
- moderne Datenplattformen
- Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen