FERCHAU is hiring a Data Engineer in Cologne to design and optimize data architectures, pipelines and ETL processes, and to build databases, data lakes and cloud platforms while collaborating with data scientists and business teams. Core tech includes SQL/NoSQL databases, AWS/Azure/GCP, and Python, Java or Scala, ideally with Spark, Kafka or Hadoop.
In dieser Rolle gestalten Sie Datenlandschaften maßgeblich mit: Sie entwerfen und optimieren Datenarchitekturen, Pipelines und ETL-Prozesse und bauen Datenbanken, Data Lakes sowie Cloud-Plattformen auf. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen zusammen, um Datenqualität, Sicherheit und Verfügbarkeit sicherzustellen. Sie unterstützen bei der Einführung neuer Technologien und dokumentieren sowie verbessern laufende Prozesse. Ihre Arbeit treibt datengetriebene Entscheidungen in namhaften Projekten voran und leistet so einen direkten Beitrag zur digitalen Transformation.
Leistungen / Benefits
Rabatte und Einkaufsvergünstigungen
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Fitness First Mitgliedschaft
Mobiles Arbeiten
Kitazuschuss (Kinderbetreuung)
halbes Gehalt/Urlaubsgeld–flexibilität
Verantwortungsbereiche
Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen
Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen
Integration und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit
Unterstützung bei Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools
Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse
Zentrale Anforderungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanksystemen sowie Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
Idealerweise Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Spark, Kafka oder Hadoop
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise